Clases de teoría

Las clases de teoría se desarrollarán como exposiciones de aproximadamente 2 horas semanales a cargo del responsable de la asignatura. En estas clases se introducirán los conceptos teóricos de cada unidad temática. Estas introducciones deberán complementarse con la actividad en las clases de discusión, las guías de estudio y la bibliografía recomendada para cada tema. Este enfoque obliga a una participación activa del alumno en su propia formación aumentando su independencia y fortaleciendo sus capacidades para el autoaprendizaje.

Transparencias

Temas	A cargo de	Archivos	Bibliografía
Introducción a la asignatura. Perceptrón simple.	DHM	[ pdf ]	[ txt ]
Perceptrón multicapa.	DHM	[ pdf ]	[ txt ]
Redes con funciones de base radial.	DHM	[ pdf ]	[ txt ]
Mapas auto-organizativos.	HLR	[ pdf ]
Cuantización vectorial con aprendizaje.	HLR	[ pdf ]
Redes neuronales dinámicas.	HLR	[ pdf ]
Lógica borrosa. Sistemas borrosos.	DHM	[ pdf ]	[ txt ]
Memorias asociativas borrosas.	LDP	[ pdf ]	[ txt ]
Introducción a la computación evolutiva. Algoritmos genéticos.	DHM-LDV	[ pdf ]	[ intro txt ]
Variantes en computación evolutiva.	HLR	[ pdf ]	[ txt ]