En las clases de práctica de laboratorio se implementa en computadora las diferentes técnicas de inteligencia computacional.
Durante los primeros minutos de la clase se explican las características básicas del trabajo a realizar, asociado al tema desarrollado previamente en la clase teórica. A continuación se atiende a cada grupo individualmente y se realizan las evaluaciones correspondientes.
Los prácticos son intensivos por lo que los alumnos recibirán una orientación y apoyo durante la clase pero deberán desarrollar también actividades en forma autónoma.
Si bien el alumno puede utilizar cualquier lenguaje o herramienta de programación, se recomienda utilizar un lenguaje de programación compilado, dada la gran carga computacional de los cálculos involucrados. Vale aclarar que el aprendizaje de una forma de implementación particular, lenguaje o herramienta de programación no forma parte de los objetivos de la asignatura.
Guías de trabajos prácticos
- Perceptrón simple [ pdf ].
- Perceptrón multicapa [ pdf ].
- RBF-NN, SOM, Redes de Hopfield [ pdf ].
- Introducción al práctico de sistemas borrosos (LDV) [ pdf ].
- Sistemas borrosos [ pdf ].
- Computación evolutiva [ pdf ]
Datos para los trabajos prácticos
- Conjunto de datos artificiales "Clouds" [ zip ]
- Conjunto de datos artificiales "Concentric" [ zip ]
- Conjunto de datos reales "Iris" [ zip ]
- Conjunto de datos reales "Phoneme" [ zip ]
